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Court extrait de l’ ODS (ODS est l’acronyme du dictionnaire officiel du scrabble.)

• HACHURE n.f.
• HACHURER v. [cj. aimer].
Pluriel : HACHURES
Infinitif : HACHURER
Indicatif présent : KUKI Sandales sauvages de la mode des femmes 1 US657/EU37/UK455/CN37 zkMuNKn2c
HACHURES HACHURONS HACHUREZ HACHURENT
Indicatif imparfait : Baskets Reebok Royal Comp 2 Velcro Noir Enfant Mixte 2YMjem
HACHURAIT HACHURIONS HACHURIEZ HACHURAIENT
Indicatif futur simple : HACHURERAI HACHURERAS HACHURERA HACHURERONS HACHUREREZ HACHURERONT
Indicatif passé simple : HACHURAI HACHURAS HACHURA HACHURÂMES HACHURÂTES HACHURÈRENT
Subjonctif présent : HACHURE HACHURES HACHURIONS HACHURIEZ HACHURENT
Subjonctif imparfait : HACHURASSE Noir (Black 130) Burton Menswear London Telek Mocassins Homme Noir Black 130 45 EU Burton Menswear London Telek 45 EU Mocassins Homme VFx9Y
HACHURÂT HACHURASSIONS HACHURASSIEZ HACHURASSENT
Conditionnel présent : HACHURERAIS HACHURERAIT HACHURERIONS Padders Happy Chaussons femme Bleu Blue 39 EU PL1k4ZBu8U
HACHURERAIENT
Impératif : HACHURE HACHURONS HACHUREZ
Participe présent : Pepe Jeans London Brompton Part Sneakers Basses Femme Pepe Jeans London Brompton Part Sneakers Basses Femme Or Gold 40 EU Or (Gold) 8w5azNkbw

Participe passé : HACHURÉ HACHURÉS Baskets Basses Homme Bleu (Marine) Kaporal Kalpes Baskets Basses Homme Bleu Marine 41 EU Kaporal Kalpes 41 EU 3lSySbx
HACHURÉES

Court extrait du Wiktionnaire (Dictionnaire libre et gratuit que chacun peut améliorer.)

•  hachure n. Action de BalaMasa Sandales Compensées Femme Noir 355 EU ABS00599 uLy6VMEmpo
.

•  hachure n. (Dessin et Gravure) Traits fins, parallèles ou croisé s les uns sur les autres par lesquels on forme les.

•  hachure n. (Cartographie) Traits par lesquels on Nike rift Baskets Sandale Chlorine bleu couleur filles taille 35 45 55 série KkDhTobuOx
l’ altitude des montagne s ou la ligne des côte s.

5 sous-mots (Mots se trouvant tels quels à l'intérieur du mot.)

CHU HA HURE RE URE

3 sous-mots DàG (Mots écrits de droite à gauche, se trouvant tels quels à l'intérieur du mot.)

AH CA RU

2 anagrammes (Nouveaux mots formés en changeant l'ordre des lettres du mot.)

HACHEUR HUCHERA

2 cousins (Nouveaux mots formés en changeant une lettre du mot.)

HACHUR A M ACHURE

Aucun lipogramme (Nouveau mot formé en enlevant une lettre d'un mot.)

Une épenthèse (Nouveau mot formé en insérant une lettre dans le mot.)

HACHUR E E

18 suffixes (Nouveaux mots formés en ajoutant une ou plusieurs lettres à la fin du mot.)

HACHURE E HACHURE R HACHURE S HACHURE Z HACHURE ES Chaussures blanches Sportives homme CiIJNgYd1I
HACHURE RA HACHURE RAI HACHURE RAS HACHURE REZ HACHURE RAIS HACHURE RAIT HACHURE RENT HACHURE RIEZ HACHURE RONS HACHURE RONT HACHURE RIONS HACHURE RAIENT

Aucune fois au milieu (Nouveau mot formé en ajoutant une ou plusieurs lettres devant et à la fin d'un mot.)

Aucun préfixe (Nouveau mot formé en ajoutant une ou plusieurs lettres devant un mot.)

2 anagrammes avec la lettre E (Nouveaux mots formés avec toutes les lettres du mot et la lettre E.)

HACHURE E HEUCH E RA

Une anagramme avec le I

HUCHERA I

Une anagramme avec le R

HACHURE R

3 anagrammes avec le S

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HACHURE S HUCHERA S

Une anagramme avec le T

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Une anagramme avec le Z

HACHURE Z

Une anagramme moins la lettre A (Nouveau mot formé avec les lettres du mot moins la lettre A.)

HUCHER

Une anagramme moins H

RAUCHE

2 anagrammes moins U

HACHER HERCHA

Pointage au scrabble

15 points.

Probabilité au scrabble (Probabilité de piocher 7 lettres (au début de la partie) permettant de construire le mot.)

Joker permis, 1 chance sur 115729.

Joker interdit, 1 chance sur 1899892.

Autres langues

Valide : anglais

Invalide : espagnol italien


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La Méditation Transcendantale (MT)

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7 – présupposé qui a également guidé Jennifer Kilgore (Caen) dans sa lecture à la loupe d’un poème de Geoffrey Hill évoquant la déportation. Laure Himy (Caen) a poussé le paradoxe en s’appuyant sur Perec et Bober pour montrer que, la remémoration se fondant sur une rupture à soi-même, le témoignage sur le passé ne serait pas soluble dans l’imaginaire, mais devrait au contraire emprunter ses voies. Une idée stimulante, mais acrobatique: rejoignant la plupart des participants, le cinéaste Emmanuel Finkiel (venu présenter son beau film Voyages ) a vigoureusement plaidé pour que l’on évite de confondre fiction et documentaire. Du moins ces interventions à contre-courant signalent-elles combien sont floues les frontières entre témoignage et œuvre d’art: Denise Schropfer (Paris X) l’a confirmé, en décrivant le dispositif théâtral de Rwanda 94, qui intégrait sur scène la présence d’une rescapée du génocide; Anthony Fiant (Caen) s’est interrogé sur le rôle de la subjectivité de l’auteur dans les documentaires récents de Claude Lanzmann, Rithy Panh, Chantal Akerman et Frederick Wiseman; l’auscultation du cas Hervé Guibert a permis à Bruno Blanckeman de distinguer un régime «ordinaire» du témoignage, et un régime «littéraire» fondé sur une surdétermination de ses différentes composantes.

8 Enfin, la majorité des communications a souligné l’importance de la réception du témoignage, seule capable de statuer sur sa valeur esthétique, mais surtout seule à pouvoir le valider comme tel. François-Charles Gaudard a relu sous cet angle les faux témoignages sur Waterloo légués par Chateaubriand, Stendhal et Hugo. Il a ainsi ouvert la voie à Dominique Moncond’huy (Poitiers) et Michaël Rinn (Brest) qui, à propos d’évocations des camps allant d’Antelme à Kertész, ont particulièrement insisté sur la responsabilité éthique du lecteur lui-même. Dépositaire du témoignage, c’est à lui de devenir, au présent, témoin à son tour.

Notes

1 Pour plus de précisions, voir: http://www.unicaen.fr/mrsh/identites/temoignage/index.php . Cette rencontre était la troisième d’une série dont la quatrième devrait avoir lieu les 2 et 3 décembre 2004 à Poitiers, sous l’intitulé: «Crédibilité et vraisemblance du témoignage».

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C’est à propos de témoignages sur la guerre civile du Guatemala que Marie-Louise Ollé a emprunté cette tripartition à Greimas.

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Pour citer cet article

Référence papier

Grégoire Leménager , ««Esthétique du témoignage»»,, 18|2004, 75-78.

Référence électronique

Grégoire Leménager , ««Esthétique du témoignage»», [En ligne], 18|2004 (2), mis en ligne le 24 juin 2008, consulté le 07 juillet 2018. URL: http://journals.openedition.org/labyrinthe/221; DOI: 10.4000/labyrinthe.221

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Cet article est cité par

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Les Newsletters Interstices
© Paul Gendrot
Publié le :
Par: Philippe Flajolet Converse Baskets Femme Gris Blanc 355 EU Nl54GXP1
Niveau 1 : Facile
Algorithmes
Histoire du numérique
Fondements
Même si les algorithmes sont souvent considérés comme étant du ressort exclusif des mathématiques et de l'informatique, leur champ d'application est en réalité beaucoup plus vaste.

Le mot «algorithme» vient du nom du grand mathématicien persan Al Khwarizmi (vers l’an 820), qui introduisit en Occident la numération décimale (rapportée d’Inde) et enseigna les règles élémentaires des calculs s’y rapportant. La notion d’algorithme est donc historiquement liée aux manipulations numériques, mais elle s’est progressivement développée pour porter sur des objets de plus en plus complexes, des textes, des images, des formules logiques, des objets physiques, etc.

De la méthode

Un algorithme, très simplement, c’est une méthode. Une façon systématique de procéder pour faire quelque chose : trier des objets, situer des villes sur une carte, multiplier deux nombres, extraire une racine carrée, chercher un mot dans le dictionnaire… Il se trouve que certaines actions mécaniques –peut-être toutes!– se prêtent bien à la décortication. On peut les décrire de manière générale, identifier des procédures, des suites d’actions ou de manipulations précises à accomplir séquentiellement. C’est cela, un algorithme. En tant que méthode, il répond donc à des questions du type: «comment faire ceci?», «obtenir cela?», «trouver telle information?», «calculer tel nombre?». C’est un concept pratique, qui traduit la notion intuitive de procédé systématique, applicable mécaniquement, sans réfléchir, en suivant simplement un mode d’emploi précis.

Un exemple commun est par exemple la recherche d’un mot dans le dictionnaire. On regarde d’abord la première lettre du mot, et on la compare avec celle des mots de la page où le dictionnaire est actuellement ouvert. Suivant la position relative des deux lettres en question dans l’ordre alphabétique, on tourne alors les pages en avant ou en arrière, jusqu’à ce que les premières lettres coïncident. Puis on reproduit la même procédure avec la deuxième lettre du mot, puis la troisième, et ainsi de suite… Cet algorithme familier nous indique que les objets manipulés ne sont pas nécessairement des nombres ou des objets mathématiques. Ici, ce sont des mots, ou des lettres. De plus, on comprend que pour qu’un algorithme soit applicable, il faut que les objets manipulés se présentent sous un format bien précis, qui assure à la fois l’efficacité et la généralité du procédé. En l’occurrence, s’il s’agit d’un dictionnaire français, il faut que les mots recherchés soient des mots français écrits en lettres latines, et surtout que, dans le dictionnaire, les mots soient bien classés par ordre alphabétique!

Du nombre à l’information

La vertu essentielle des algorithmes est de permettre l’exécution optimisée de procédés répétitifs, essentiellement grâce à la formalisation et à la description des enchaînements logiques à un niveau plus abstrait, et donc plus général. Ils s’étendent ainsi à des domaines de la société toujours plus nombreux et plus inattendus. Cette généralisation a accompagné le développement des langages de programmation depuis les années 60, qui permettent aujourd’hui la manipulation de structures et d’objets ayant des propriétés et des comportements analogues à ceux du monde ordinaire. Leur relation avec les couches profondes du traitement informatique est assurée après coup par le compilateur, de manière transparente pour le programmateur et le concepteur d’algorithmes.

En définitive, le codage numérique des objets manipulés (au niveau informatique) est devenu secondaire pour l’algorithmique. L’essentiel est de percevoir les éléments clés d’un processus de calcul, ou d’un procédé quelconque, et d’imaginer les suites d’opérations logiques les plus astucieuses et les plus efficaces pour le mettre en œuvre de façon automatique et performante. L’algorithme est donc en réalité le squelette abstrait du programme informatique, sa substantifique moelle, indépendante du mode de codage particulier qui permettra sa mise en œuvre effective au sein d’un ordinateur ou d’une machine mécanique.

L’importance des ordinateurs

Bien avant le premier ordinateur électronique, dans les années trente, les mathématiciens ont découvert un modèle général de machines procédant de manière logique () –les fameuses machines de Turing, capables d’effectuer mécaniquement tous les algorithmes possibles et imaginables, déjà découverts ou qui le seront jusqu’à la fin des temps. La thèse, dite de Church-Turing, selon laquelle tous les algorithmes sont représentables et effectuables sur une Machine de Turing, est aujourd’hui universellement acceptée. Il a même été démontré de manière formelle que les mécanismes de toutes les machines obéissant aux lois de la physique classique (newtonienne), aussi complexes soient-ils, ne pourront jamais réaliser des opérations qui ne soient pas assimilables (moyennant les correspondances adéquates) à un calcul sur une machine de Turing.

Or une telle machine n’est pas un monstre de complexité que l’humanité devra attendre des millénaires avant de posséder. C’est un modèle d’une simplicité extrême, et nos ordinateurs actuels sont bien plus complexes, dans leur conception et dans leur fonctionnement, qu’une machine de Turing élémentaire. Voilà pourquoi ce qu’une telle machine peut faire, tout ordinateur moderne peut également le faire: calculer tout ce qui est calculable, mettre en œuvre n’importe quel algorithme. Les seules limitations ne sont ni mathématiques, ni conceptuelles, mais liées à la physique : il s’agit de la vitesse de calcul et de la mémoire disponible qui, même si elles augmentent chaque année de manière vertigineuse, ne seront jamais infinies.

D’où l’importance d’identifier des algorithmes efficaces, et de représenter les données utiles de la manière la plus adéquate possible.

Algorithmes en recherche d’efficacité

Quelle que soit leur puissance théorique, les machines informatiques réelles sont soumises à des limitations physiques touchant à la puissance de calcul, c’est-à-dire le nombre d’opérations élémentaires pouvant être effectuées chaque seconde, ainsi qu’à la mémoire disponible, c’est-à-dire la quantité d’informations qu’un programme peut avoir à disposition, ou auxquelles il peut accéder à tout moment en un temps raisonnable.

On peut ainsi évaluer le «coût» d’une opération informatique ou d’un calcul, au sens large, par le temps et la mémoire que nécessite son exécution. Une part importante de la recherche en algorithmique consiste à élaborer des algorithmes de plus en plus efficaces, c’est-à-dire ayant un «coût» le plus faible possible. Il apparaît souvent qu’un effort d’analyse important au moment de la conception permet de mettre au point des algorithmes extrêmement puissants vis-à-vis des applications, avec des gains de temps exceptionnels.

Prenons l’exemple, non-mathématique, de l’art du découpage japonais. Pour produire un motif géométrique compliqué dans une feuille de papier, on peut naïvement faire des trous aux ciseaux, un peu partout. Mais cette manière de procéder est à la fois difficile, longue et imprécise. Une autre méthode consiste à effectuer d’abord des pliages astucieux, pour ne donner ensuite que deux ou trois coups de ciseaux dans un coin (ce qui est très facile), et déplier la feuille. Le résultat sera invariablement plus précis (la symétrie étant automatique), et obtenu plus rapidement, avec bien moins de coups de ciseaux. La difficulté a été déplacée dans l’identification du bon algorithme, c’est-à-dire ici la succession et la localisation des pliages et des coups de ciseaux adéquats.

Pour résoudre un même problème, on peut souvent utiliser différents algorithmes, qui n’ont pas tous la même complexité . Ainsi, le calcul du PGCD (plus grand commun diviseur) de deux nombres entiers naturels non nuls peut être effectué de bien des manières. Il est possible de trouver le résultat en essayant la division par tous les entiers, mais le mathématicien grec Euclide a trouvé une méthode plus élégante, connue sous le nom d’algorithme d’Euclide. L’idée est la suivante : on divise le plus grand des deux nombres par le plus petit des deux, puis le plus petit des deux par le reste de la première division euclidienne. On recommence jusqu’à ce que le reste (qui diminue sans cesse) devienne nul. Le PGCD cherché est le dernier reste non nul (ou le premier diviseur, si le premier reste est nul).

L’algorithme d’Euclide. Animation HTML5/JS réalisée par Ouest-INSA.

Parallèlement à l’optimisation des algorithmes, une part importante de la recherche porte sur l’évaluation précise de leurs performances, et notamment sur la façon dont ces performances évoluent avec la taille des objets manipulés. La recherche systématique d’efficacité, si importante lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes complexes ou de fournir des réponses rapides, passe également par la recherche de nouveaux types de représentations ou d’organisations des données. On a vu l’influence des modes de rangement avec l’exemple du dictionnaire. Dans ce cas particulier, comme dans beaucoup d’autres, une structure «en arbres» se révèle particulièrement adaptée.

La structure d’arbres est une structure de données extrêmement utilisée en informatique à la fois pour ses bonnes propriétés algorithmiques et pour son pouvoir de modélisation d’informations structurées.

Ainsi, organiser un index ou un annuaire de ressources comme un arbre binaire équilibré ou presque équilibré garantit que la recherche d’un élément dans l’index ou l’annuaire peut se faire au pire dans un temps proportionnel au logarithme du nombre des éléments rangés dans l’index ou l’annuaire. Garantir que l’opération de recherche peut se faire en O(log(n)) découle directement de la structure d’arbre choisie pour organiser les données. Si les mêmes données sont simplement rangées séquentiellement, le temps nécessaire à la recherche d’une donnée particulière est proportionnel au nombre de ces données. Pour des index ou des annuaires de grande taille, la différence entre un temps d’exécution logarithmique (O(log(n)) et linéaire (O(n)) est très significative.

Image d’un arbre de jeu pour le Tic-Tac-Toe.

Un autre exemple, très différent, de l’utilisation de la structure d’arbres en informatique est la notion d’arbre de jeu (game tree) qui permet de modéliser pour un jeu à deux joueurs l’ensemble des enchaînements des différents coups possibles et de leurs ripostes jusqu’à une certaine profondeur.

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Par Lia Lévesque, La Presse canadienne La Presse Canadienne

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OTTAWA — Dans une phrase glissée en douce dans la brique de 423 pages du budget fédéral, le ministre des Finances Bill Morneau annonce son intention d’abandonner le système de paie Phénix.

Toutefois, d’ici là, il devra encore y engloutir des fonds pour tenter de corriger ses ratés.

«Dans le cadre du budget de 2018, le gouvernement s’engage à aller plus loin et à prendre les mesures requises pour régler les difficultés liées au système de paie Phénix, y compris en annonçant son intention d’éliminer en fin de compte Phénix», est-il mentionné dans le budget.

Le gouvernement parle maintenant d’entreprendre l’élaboration de la prochaine génération du système de paie du gouvernement fédéral qui correspond davantage à la complexité de la structure salariale du gouvernement.

Des milliers de fonctionnaires fédéraux ont été victimes de ce système de paie conçu par l’entreprise privée, mais qui connaît des ratés depuis son application au secteur public fédéral.

Le système de paie a entraîné des milliers de cas de trop-payés et d’employés qui ont cessé d’être payés pendant des semaines, voire des mois.

De plus, certains employés qui étaient prêts à rembourser le trop-perçu se faisaient réclamer de rembourser la somme brute et non la somme nette. Ils recevaient ainsi 3000 $ par erreur, mais devaient en rembourser par exemple 3300 $.

Les ratés de Phénix ont été décriés par tous les grands syndicats d’employés fédéraux et des partis politiques comme le Bloc québécois et le Nouveau parti démocratique. Tous demandaient de l’abandonner et de dédommager les fonctionnaires touchés.

Le budget Morneau prévoit d’ailleurs d’injecter 16 millions $ de plus sur deux ans, à compter de 2018-2019, afin de travailler à la mise en place d’un nouveau système de paie.

Entre-temps, le budget prévoit une autre somme de 431,4 millions $ sur six ans, rétroactif à 2017-2018, pour «continuer à réaliser des progrès relatifs aux problèmes liés à Phénix». Cette somme doit servir à l’embauche d’employés supplémentaires.

On mentionne d’ailleurs dans le budget que le Centre des services de paie compte plus de 1500 employés. «À l’origine, 500 employés étaient envisagés pour régler tous les problèmes de paie au moment du lancement du nouveau système», il y a deux ans, mentionne-t-on dans le budget.

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